今天上午上课,
lv bags sale，下午课题组开讨论会，考虑程序的时间比较少。今天主要想解决转向比例的存储问题,
puma leather trainers。
首先决定采用数据库存储的方式，由于转向比例对于宏观线元素来说，是方向性的属性，也就是对于同一条宏观线 元素，不同的方向上往其他线元素的转向比例是不一样的，所以干脆重新建立了一个新的数据表来存 储。
由于原来所有的图形元素都是采用串行化文本存储，所以在打开关闭文档，实际上都调用了每一种元素类的Ser ialize函数。当写好转向比例和数据库之间的交互代码后，调试时，总是有错误，下面是差错的过程：
（1）首先以为Serialize是对所有元素同时产生作用，那么同时对一个数据库进行操作，可能会使数据 库负担不了；
（2）于是，查MSDN，发现，每个CObject元素都将按其索引依次被串行化，所以不存在数据库操作错 误的问题；
（3）考虑是否是某一个线元素有问题。当前共有163条线元素，于是通过条件判断，每10个进行排查，发现 编号为99的线元素在读取时，程序开始报错；
（4）在调试过程中，发现编号为99的线元素被读取了两次。找到原因了；
（5）由于微观车道元素的类是继承于宏观线元素类,
boys spyder jacket，所以，当读取图形元素时,
north face jackets for women，这两种元素都共同使用了Serialize函数，只要用元素类别加以区分就可以了。
今天比较晚了，虽然找到错误原因，没时间进行修改，明天计划把转向比例存储完毕，考虑解决下述 问题：
（1）车辆在换道时，有时和后车会非常接近，亲密接触，不符合实际情况，应对换道模型深入调试 研究；
（2）强制换道后的车辆到达节点时，有时容易失去下一步路径，导致车辆消失，拟通过调节车辆位置判断参数灵 敏度来解决；
（3）前后车没有考虑车辆本身长度，应在跟驰模型中加入。
（4）转向比例路径库中可能存在一对宏观线元素对应两个以上不同的路径集，该如何选择？oth er article
nike dunks high blue 次日晨揭去
ysl tribute pumps 搞不懂这有什么好拿出来炫耀的
09汤姆莉莉秋装亲子装
lv bags sale 2
Linear Mode
